Kafka分布式消息系统实战（与Java/Scala/Hadoop/Storm集成）

第一章　Kafka的基本介绍
   1.1 什么是消息系统
   1.2 消息队列的分类
   1.3 Kafka的基本架构和概念
   1.4 ZooKeeper简介和安装
第二章　Kafka的原理解析
   2.1 Kafka的Producer处理逻辑
   2.2 Kafka的broker处理逻辑
   2.3 Kafka的Consumer处理逻辑
   2.4 Kafka集群部署在zk里的存储结构
第三章　Kafka的部署方式
   3.1 Kafka伪集群部署模式
   3.2 Kafka集群部署模式
   3.3 核心配置文件server.properties
第四章 Kafka的Java应用开发
   4.1 Producer端的实现
   4.2 Consumer端的实现
第五章 Kafka的Scala应用开发
   5.1 Scala的Producer的实现
   5.2 Scala的Producer的实现
第六章　Kafka与Hadoop的集成
   6.1 Hadoop简介和配置
   6.2 集成Kafka和Hadoop
第七章　Kafka与Flume的集成
   7.1 Flume简介和使用
   7.2 集成Kafka和Flume
第八章　Kafka与Storm的集成
   8.1 Storm的运行机制和部署
   8.2 Storm编程案例
   8.3 集成Kafka和Storm


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