零基础到数据挖掘精通(SPSS MODELER、EXCEL、ORACLE)

一、数据挖掘基础内容讲解：
第一讲：数据挖掘初探
第二讲：数据挖掘功能介绍
第三讲：Excel基础知识
第四讲：Excel应用示范
第五讲：Oracle数据库安装
第六讲：数据库应用示范1
第七讲：数据库应用示范2
第八讲：数据获取及存储
第九讲：数据预处理-相关知识介绍
第十讲：数据预处理-excel部分
第十一讲：数据预处理-oracle部分
第十二讲：预测算法-线性回归1
第十三讲：预测算法-线性回归2
第十四讲：分类算法-ID3决策树介绍
第十五讲：分类算法-决策树建模处理
第十六讲：分类算法-excel建模实现
第十七讲：关联算法-Apriori算法介绍
第十八讲：关联算法-oracle数据处理
第十九讲：关联算法-excel数据处理
第二十讲：关联算法-excel建模实现
第二十一讲：聚类算法-kmeans算法介绍
第二十二讲：聚类算法-excel建模实现
第二十三讲：最优化求解1
第二十四讲：最优化求解2
二、SPSS MODELER数据挖掘：
第二十五讲：SPSS Modeler下载及安装
第二十六讲：SPSS Modeler数据获取及记录处理
第二十七讲：SPSS Modeler结果输出
第二十八讲：SPSS Modeler数据字段处理
第二十九讲：SPSS Modeler数据探索及分析1
第三十讲：SPSS Modeler数据探索及分析2
第三十一讲：SPSS Modeler图形探索及分析1
第三十二讲：SPSS Modeler图形探索及分析2
第三十三讲：SPSS Modeler回归分析内容补充
第三十四讲：SPSS Modeler回归分析建模(预测)
第三十五讲：SPSS Modeler逻辑分析建模(分类)
第三十六讲：RFM介绍
第三十七讲：RFM建模
第三十八讲：RFM模型应用
第三十九讲：SPSS Modeler分类-商业理解
第四十讲：SPSS Modeler分类-数据理解
第四十一讲：SPSS Modeler分类-数据准备
第四十二讲：SPSS Modeler分类-决策树算法补充
第四十三讲：SPSS Modeler分类-决策树建模
第四十四讲：SPSS Modeler分类-神经网络
第四十五讲：SPSS Modeler分类-模型评估
第四十六讲：SPSS Modeler关联分析-Apriori算法补充
第四十七讲：SPSS Modeler关联分析-Apriori建模
第四十八讲：SPSS Modeler关联分析-序列
第四十九讲：SPSS Modeler聚类分析-KMeans
第五十讲：SPSS Modeler聚类分析-TwoStep1
第五十一讲：SPSS Modeler聚类分析- TwoStep2


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